Pengenalan Produk
DeepDragon ™, ia adalah sistem pintar perintis dan di peringkat antarabangsa yang dapat membantu dengan cepat dan operasi yang cekap pihak ketiga di kawasan reka bentuk. Cepat dan cekap menyelesaikan keperluan membuat keputusan pelaburan segera industri rawatan kumbahan luar bandar untuk reka bentuk automasi, belanjawan kos pelaburan, dan operasi bersepadu tumbuhan kumbahan dan saluran paip baru stesen. Berbanding dengan reka bentuk tradisional, kecekapan dapat ditingkatkan dengan lebih daripada 50%, dan kadar operasi aset yang berkesan dapat mencapai 100%, mencapai operasi pintar 24/7 dari rangkaian kilang, dengan prospek aplikasi teknologi yang luas.
Menyertai pasukan dengan Institut Automasi Akademi Sains China untuk menubuhkan Akademi Sains China Suzhou Institute Institute Liding Perlindungan Alam Sekitar Makmal Bersama
Pemimpin Antarabangsa Pertama Dunia
Laporan Carian Novel Teknologi Antarabangsa
50+Jurutera Pembangunan1000 Hari Penyelidikan dan Pembangunan Teknikal 4 Paten Penciptaan Teras
Teknologi Teras
Untuk menyelesaikan masalah mendapatkan data asas di kawasan yang ditetapkan, sistem ini menggunakan kaedah pemodelan udara yang cepat menggunakan kenderaan udara tanpa pemandu sebagai tambahan kepada kaedah pengambilalihan konvensional untuk mencapai pemerolehan data. Algoritma berdasarkan pembelajaran mendalam secara automatik dapat mengenali ciri -ciri seperti jalan, rumah, dan sistem air. Menyedari analisis automatik dan pengenalan matlamat yang pesat.
Pada masa ini, sistem telah menyelesaikan latihan model dan pembelajaran untuk data pengumpulan imej udara di lebih daripada 5000 dimensi adegan yang berbeza, dengan ketepatan anotasi automatik sebanyak 90%. Ia boleh memendekkan atau bahkan menggantikan kerja data asas seperti kawasan pedalaman dan pengukuran tanah dan anotasi, sangat meningkatkan kecekapan kerja, dan menjimatkan masa dan kos buruh.
Dalam reka bentuk saluran paip, berdasarkan hasil pengiktirafan ciri, reka bentuk skim dijalankan, memandangkan kerumitan rumah dan jalan luar bandar. Pada permulaan reka bentuk, kami mengadopsi pelbagai teknologi dan algoritma seperti pengembangan rangkaian jalan untuk mengekstrak dan membersihkan kerangka rangkaian jalan, menghapuskan atau mengurangkan cawangan palsu di rangkaian jalan raya, dan memelihara dan membersihkan rangkaian jalan untuk membuat rangka rangkaian jalan yang diekstrak lebih selaras dengan struktur rangkaian jalan sebenar.
Menggunakan teori graf, secara inovatif mencadangkan model peta kampung luar bandar, mengekstrak dan mengubah ciri -ciri yang dikenal pasti, dan membentuk model peta kampung luar bandar yang mendigitalkan dan memvisualisasikan hubungan antara rumah, jalan, dan jarak mereka dan ketinggian relatif di kampung.
Akhirnya, data grafik dan maklumat ketinggian adalah input ke dalam algoritma penjanaan rangkaian saluran paip. Melalui pelbagai lelaran, algoritma laluan terpendek tunggal dipanggil untuk mengintegrasikan pengalaman reka bentuk profesional yang dikumpulkan oleh pelbagai unit reka bentuk ke dalam peraturan reka bentuk.
Dikombinasikan dengan algoritma, pembelajaran mendalam peraturan reka bentuk saluran paip dapat mensimulasikan aliran kumbahan dan skim pra saluran paip dengan tepat. Kurangkan kadar kesilapan reka bentuk automatik saluran paip yang cekap hingga 10%.
Sistem ini secara automatik boleh menghasilkan senarai belanjawan pelaburan terperinci berdasarkan data kuantiti kejuruteraan dan peraturan kos yang disediakan dalam skim reka bentuk saluran paip automatik. Menyedari belanjawan yang tepat pada masanya dan munasabah.
Dalam proses reka bentuk saluran paip, pemilihan peralatan dapat dicapai, dan sistem dapat memilih produk dan proses peralatan yang berlainan berdasarkan data penggunaan air serantau yang disediakan oleh algoritma, menguatkan pengurusan bersepadu kilang dan rangkaian.
Platform ini menyediakan penyuntingan masa nyata ciri ciri dan reka bentuk saluran paip, dan algoritma dapat menyerap dan mempelajari maklumat operasi pengguna, meningkatkan keupayaan interaksi produk manusia dan meningkatkan tahap kecerdasan produk.
Platform ini juga menyediakan penyelesaian sehenti bagi pengguna untuk menyesuaikan format peta untuk pembangunan visualisasi WebGis, format sokongan seperti format format yang biasa digunakan oleh AutoCAD, Geojson dan format fail GIS yang biasa digunakan, ia menggunakan blok vektor WebGL dan gaya tersuai untuk membentangkan peta interaktif, memberi gambaran data yang baru. Melalui produk ini, fail reka bentuk pembinaan saluran paip boleh dimuatkan dan dipaparkan pada peta GIS. Menyedari pengurusan terintegrasi data rangkaian kilang sepanjang keseluruhan kitaran hayat.
Platform operasi kumbahan yang terdesentralisasi Perlindungan Alam Sekitar telah mencipta model operasi kumbahan yang terdesentralisasi baru. Ia boleh mencapai autonomi dan kawalan proses penuh, dengan penggunaan pantas, bersedia untuk menggunakan akses data, konfigurasi fungsi fleksibel, dan kos konstruktif yang rendah. Dari segi pengurangan kos, peningkatan kecekapan, mengelakkan risiko dan pematuhan, kami bertujuan untuk meningkatkan kadar operasi peralatan, mengurangkan kos penggunaan tenaga, mengurangkan masa pemeriksaan tenaga kerja, dan meningkatkan kecekapan pemantauan dan membuat keputusan. Untuk secara komprehensif meningkatkan standardisasi, profesionalisasi, penyeragaman, dan tahap kecerdasan unit operasi dan penyelenggaraan, dan lebih baik melayani operasi dan pengurusan rawatan kumbahan luar bandar.
Sistem ini boleh menetapkan peraturan penggera secara bebas untuk merealisasikan penggera masa nyata dan push akaun rasmi WeChat, pengedaran tugas pintar, kakitangan dan kenderaan masuk dan log keluar, input dan pemprosesan maklumat operasi, dan laporan operasi automatik.
Ia dapat mengurangkan masa pemeriksaan manual sebanyak 40%, meningkatkan kecekapan pemantauan dan membuat keputusan sebanyak 20%, secara komprehensif meningkatkan standardisasi, profesional, standardisasi, dan tahap kecerdasan unit operasi dan penyelenggaraan, dan lebih baik melayani operasi dan menguruskan rawatan kumbahan luar bandar.
Proses R & D.
